Partout au Canada, les organisations de santé font face à une tempête parfaite marquée par des pénuries de personnel, une hausse des demandes de services et une complexité croissante de la planification des horaires en vertu de conventions collectives strictes.
Mais soyons honnêtes… Tout ceci n’a rien de vraiment nouveau. Ces problèmes existent depuis plus d’une décennie.
Ce qui est nouveau, c’est l’intelligence artificielle (IA). Avec des outils comme ChatGPT qui font les manchettes, beaucoup fondent de grands espoirs dans l’IA pour résoudre les problèmes les plus épineux du secteur des soins de santé. Mais qu’est-ce que l’IA peut réellement améliorer lorsqu’il s’agit de la planification des horaires? Et plus important encore, est-ce la bonne conversation à avoir lorsque bon nombre d’entreprises s’appuient encore sur des processus papier?
Voilà ce dont nous avons discuté dans notre webinaire du 25 juin 2025, organisé en partenariat avec la Long Term & Continuing Care Association of Manitoba (LTCAM). Voici un résumé de cette séance.
(Vous pouvez visionner l'enregistrement ici, en anglais )
Avant d’explorer des solutions, il est important de préciser en quoi consiste l’IA dans le contexte des soins de santé. Selon McKinsey & Company, l’IA est la capacité d’une machine à exécuter certaines fonctions cognitives que nous associons habituellement à l’esprit humain, et elle se divise en deux grandes catégories :
Les dirigeants du secteur des soins de santé doivent éviter de tomber dans le piège qui consiste à adopter l’IA uniquement pour ses capacités d’analyse ou de prédiction. Par exemple, savoir que l’absentéisme pourrait augmenter demain n’est pas utile, à moins que le système puisse aussi recommander qui appeler, envoyer des offres ou déclencher un processus d’escalade.
C’est pourquoi, lorsqu’ils évaluent de nouvelles technologies, les dirigeants doivent prioriser les solutions intégrées aux flux de travail réels et conçues pour soutenir l’exécution. En situation de pénurie de personnel, l’objectif n’est pas seulement de savoir ce qui se passe, mais d’agir rapidement.
Un exemple concret d’IA traditionnelle en action est l’appel automatisé pour les quarts de travail, une fonctionnalité déjà utilisée dans de nombreux établissements de santé grâce à la plateforme LGI Workforce Pro.
Traditionnellement, les responsables de la planification des horaires passent une grande partie de leur journée à faire des appels téléphoniques individuels au personnel pour combler les quarts de travail vacants (en particulier ceux causés par des absences de dernière minute, des congés ou des vacances). L’envoi automatisé d’offres de quart simplifie l’ensemble du processus d’appel en générant une liste d’employés admissibles selon les règles de la convention collective et en envoyant des offres de quarts par l’intermédiaire d’une application mobile. Voici comment cela fonctionne :
Dans le processus décrit ci-dessus, comme le système analyse les données applique des règles prédéfinies et prend des décisions sans intervention humaine, il répond à la définition de l’IA traditionnelle.
Lors du webinaire, nous avons présenté un scénario pratique pour quantifier la valeur de l’automatisation des appels de quart, illustrant un exemple concret d’une machine effectuant des tâches cognitives traditionnellement gérées par des humains.
Afin de permettre le calcul du rendement du capital investi, le scénario suivant a été présenté :
En automatisant uniquement ce processus, notre organisation échantillon peut économiser au moins 500 heures par mois. Cela représente environ 12 000 $ d’économies mensuelles, soit 144 000 $ par année, sans compter la réduction du stress et l’amélioration de la réactivité du personnel.
Même l’IA la plus sophistiquée ne peut produire de résultats si elle n’est pas ancrée dans les réalités opérationnelles des organisations qu’elle soutient. C’est pourquoi LGI a passé deux années complètes à mettre au point et à peaufiner un moteur de règles de conventions collectives avant d’intégrer toute automatisation.
En l’absence d’un tel travail de base, l’automatisation peut entraîner des erreurs, déclencher des griefs et nuire à la confiance du personnel. Lorsque vient le temps de choisir des outils de planification des horaires, les organisations de santé doivent s’associer à des fournisseurs qui comprennent en profondeur les défis uniques de leur milieu, ce qui n’est possible que si le fournisseur se consacre exclusivement aux soins de santé.
Que vous assuriez la gestion des horaires dans un hôpital, un foyer de soins de longue durée ou un réseau régional, l’automatisation et l’IA peuvent réduire le stress et accroître l’efficacité.
Si vous avez raté la diffusion en direct, nous vous invitons à communiquer avec notre équipe pour planifier une démonstration de LGI Workforce Pro.